ИИ в ритейле на GTC Berlin: Shopify на 90% срезала затраты на модель, Otto Group проверяет склад в симуляции
ИИ в ритейле Европы перешёл от пилотов к цифрам: на GTC Berlin NVIDIA показала, как Shopify дообучила открытую модель и обслуживает её на 90% дешевле, а Otto Group проверяет работу крупнейшего склада в симуляции. Для российских магазинов главное здесь не железо, а подход.
22 октября, во время конференции GTC Berlin, NVIDIA опубликовала в своём блоге обзор того, как европейские торговые компании применяют ИИ: от поиска товаров на сайте до работы склада. Самая громкая цифра — у Shopify: дообученная открытая модель в помощнике для продавцов обходится в обслуживании на 90% дешевле, а отвечает в 7 раз быстрее, чем ведущая передовая модель, которую она обошла по точности на внутренней проверке компании.
Что именно показали ритейлеры
| Компания | Что сделали | Результат по данным NVIDIA |
|---|---|---|
| Shopify | Дообучила открытую модель Nemotron 3.5 Lightning для подагента Sidekick — помощника продавцов, который достаёт данные магазина и советует, что улучшить | На 90% дешевле обслуживание, ответы в 7 раз быстрее; ещё в пяти задачах — в 4,5 раза быстрее и до 12 раз дешевле вывод модели |
| Zooplus | Вместе с Infosys перестроила поиск товаров: смысловой поиск и автоматическое заполнение характеристик в каталоге | Прототип в облаке компании — 86% точности поиска |
| Photoroom и Vestiaire Collective | Автоматически приводят к единому виду главное фото объявления, около 40 000 в день в 70 странах | Такие объявления продаются на 5% лучше, просмотров карточки больше на 3–7% |
| Mirakl | Дообученные открытые модели наводят порядок в данных поставщиков | Через систему прошло больше 70 млн товаров |
| Otto Group | Расширила проект автономного склада под надзором людей на крупнейший распределительный центр в Хальденслебене (Германия) | Логисты проектируют, проверяют и настраивают работу склада в симуляции до изменений в реальности |
| ALLSIDES | Делает точные 3D-копии товаров за минуты | Копии нужны для макетов торгового зала и распознавания товара на кассе |
| CATCHES и AMIRI | Виртуальная примерка одежды RealFit | Конверсия выше на 55%, добавления в корзину — на 80%, продажи — на 56% с поправкой на сезон |
Кроме того, на стенде облачного провайдера Nebius показали три готовых шаблона NVIDIA для ритейла в раннем доступе: помощник директора магазина (графики, задачи, оповещения об остатках), моделирование спроса и пополнения запасов, чтобы реже было и затоваривание, и пустая полка, и цикл постоянного дообучения моделей на реальных результатах.
Цены на эти решения в объявлении не названы. Оборудование NVIDIA официально в Россию не поставляется с 2022 года, а о доступности самих сервисов в России в обзоре ничего не сказано.
Что это значит для интернет-магазинов и ритейла в России
Почти все примеры объединяет одна мысль: выигрывает не тот, у кого самая большая модель, а тот, кто навёл порядок в своих данных и решает узкую задачу. Shopify не стала платить за универсальную модель на каждый запрос — она взяла небольшую открытую и доучила её ровно под одну работу: доставать данные магазина. Zooplus и Mirakl вкладывались в каталог: характеристики, названия, единый вид карточек. Otto Group сначала проверяет изменения склада на модели и только потом трогает реальные стеллажи.
Для российского магазина отсюда три практических вывода, которые не требуют ни импортных видеокарт, ни зарубежных сервисов:
- Каталог — фундамент. Поиск по сайту, рекомендации и любой ИИ-помощник работают ровно так же хорошо, как заполнены характеристики. Пустые поля, разные названия одного товара, дубли карточек — первое, что стоит найти и исправить.
- Сначала посчитать, потом автоматизировать. Где теряются покупатели: на поиске, в карточке, в корзине, на доставке? Без этой картины легко потратить бюджет на красивую функцию, которая не трогает узкое место.
- Склад и остатки проверять на цифрах. Затоваривание и пустые полки видны по истории продаж и остатков ещё до всяких симуляций.
Разберём на условном примере. Магазин получает 60 000 посетителей в месяц, конверсия 1,5%, средний чек 4 000 ₽ — это 900 заказов и 3,6 млн ₽ выручки. Если из-за пустых характеристик поиск не находит часть товаров и конверсия теряет хотя бы 0,1 процентного пункта, это 60 заказов и 240 000 ₽ в месяц. Цифры придуманы для расчёта — подставьте свои. Как считать, во что обходится один заказ, мы разбирали в статье «Юнит-экономика простыми словами».
Такую диагностику делает направление «Аналитика интернет-магазина» в Аналитике для бизнеса КАРАДЕСК: воронка, карточки товаров, корзина, реклама, цены, остатки и возвраты — на данных самого магазина. Результат — выводы с источником и список, что сделать; решения остаются за руководством. Стоимость — от 29 900 ₽, точная цена фиксируется до старта после бесплатной оценки. Если в каталоге путаница с ценами у поставщиков, поможет сверка цен и прайсов — соседнее направление той же аналитики. А о том, где ИИ уже помогает магазину в продажах, — в статье «ИИ для интернет-магазина» и в новости о рекомендательной модели Яндекса.
Коротко
- NVIDIA на GTC Berlin 22 октября показала, как ритейл Европы применяет открытые модели и физический ИИ.
- Shopify дообучила открытую модель для помощника продавцов: обслуживание на 90% дешевле, ответы в 7 раз быстрее.
- Zooplus получила 86% точности поиска товаров, Mirakl обработала больше 70 млн товаров, Otto Group проверяет склад в симуляции.
- Цены не названы, оборудование NVIDIA официально в Россию не поставляется.
- Российскому магазину полезен подход: порядок в каталоге, расчёт потерь по воронке, проверка остатков на цифрах.
Вопросы и ответы
Что NVIDIA показала для ритейла на GTC Berlin?
Обзор внедрений у европейских компаний: помощник продавцов Shopify на дообученной открытой модели, новый поиск товаров Zooplus, обработку каталогов Mirakl, симуляцию склада Otto Group, виртуальную примерку одежды и шаблоны для управления магазином и запасами.
Как Shopify снизила стоимость ИИ на 90%?
Компания дообучила небольшую открытую модель Nemotron 3.5 Lightning под одну задачу — доставать данные магазина для помощника Sidekick. По внутренней проверке Shopify, модель точнее ведущей передовой модели, обходится на 90% дешевле и отвечает в 7 раз быстрее.
Можно ли применить это в России?
Оборудование NVIDIA официально в Россию не поставляется, о доступности сервисов в обзоре не сказано. Но сам подход переносится: навести порядок в каталоге, найти узкие места воронки и остатков, автоматизировать узкую задачу, а не всё сразу.
Продукт: Аналитика для бизнеса
Обсудим вашу задачу
Оставьте телефон — перезвоним в рабочее время, покажем демонстрацию на вашем сценарии и честно скажем, где ИИ не подойдёт.
