NVIDIA Earth-2: открытые ИИ-модели прогноза погоды взяли AXA и TotalEnergies — что это даёт бизнесу в России

22 октября NVIDIA рассказала в своём блоге, как европейские компании применяют Earth-2 — набор открытых ИИ-моделей и инструментов для прогноза погоды и климата, которые можно дообучать на своих данных. Анонс приурочен к конференции GTC в Берлине. Главная новинка — StormScope EU, региональная модель краткосрочного прогноза, обученная на европейских данных о погоде и климате. На выставке её показали вживую: прогноз пересчитывается каждые 10 минут, как только со спутника приходят новые снимки.

Что именно показала NVIDIA

StormScope EU берёт наблюдения спутников Meteosat европейской организации EUMETSAT и предсказывает, как изменятся все 16 каналов снимка с шагом 10 минут. Готовые результаты демо-конвейера раздаёт платформа данных Earthmover в виде тайлов карты: пользователю не нужно скачивать весь массив данных, чтобы посмотреть свой участок. Собран конвейер на открытой библиотеке Earth2Studio.

Кто и как уже работает с Earth-2, по данным NVIDIA:

CorrDiff в этой линейке нужна для «приближения»: она добавляет местные детали к грубому прогнозу, условно превращая общую картину по региону в картину по конкретной станции, полю или трассе. PhysicsNeMo — открытый фреймворк для обучения таких моделей. Цен и условий лицензии по отдельным моделям в анонсе нет, Россия в нём не упоминается.

Что ИИ-прогноз погоды даёт бизнесу в России

Начнём с ограничения. Оборудование NVIDIA официально в Россию не поставляется с 2022 года. К тому же StormScope EU обучена на европейских спутниковых данных и нашу территорию в анонсе не покрывает. Так что «скачать и включить» не выйдет. Ценность анонса в другом: крупные компании перестали покупать прогноз погоды как общую сводку и начали считать его вклад в деньги по своим объектам.

Где погода прямо бьёт по выручке и затратам:

• Энергетика. Выработка солнечных и ветровых станций зависит от облачности и ветра на ближайшие часы. Чем точнее план, тем меньше расходов на отклонения от заявленного графика. TotalEnergies занимается ровно этим: прогноз на час вперёд по двум конкретным станциям.
• Агро. Окна для опрыскивания, уборки, сушки зерна. Дождь через два часа после обработки поля — потерянные препараты и повторный проход техники.
• Логистика. Гололёд, метель, закрытые трассы и порты. Рейс, отправленный в непогоду, оборачивается простоем, штрафом за срыв срока или аварией.
• Страхование. AXA моделирует тысячу сезонов циклонов, чтобы оценить редкие убытки, которых в истории наблюдений почти нет. Российским страховщикам той же логикой нужно считать град, паводки, весенние заморозки в агростраховании.

Посчитаем на условном примере. У перевозчика 40 машин, из-за погоды в месяц срываются в среднем 6 рейсов: машина выехала, встала на закрытой трассе, груз опоздал. Если каждый сорванный рейс обходится в 35 000 ₽ вместе с простоем, штрафом клиента и повторной доставкой, это 210 000 ₽ в месяц, около 2,5 млн ₽ в год. Если более точный прогноз по маршрутам позволит заранее перенести или перестроить хотя бы треть таких рейсов, экономия — порядка 70 000 ₽ в месяц. Цифры придуманы для расчёта: возьмите из своего учёта число рейсов, сорванных из-за погоды, и умножьте на стоимость одного срыва. Если этой цифры нет, начинать стоит с неё, а не с выбора модели прогноза.

Именно здесь чаще всего и проблема. Сорванный рейс в учёте записан как «опоздание», а не как «погода»; простой станции — как «плановое снижение». Пока причины не размечены, ни один прогноз не покажет, сколько он сэкономил. Порядок действий простой:

• Поднять историю. Рейсы, отгрузки, простои, выработку за 1–2 года вместе с датами и местами.
• Сопоставить с архивом погоды. Отметить, какие срывы и потери совпали с непогодой.
• Посчитать цену. Сколько стоил каждый такой случай: топливо, простой, штрафы, недоотпуск энергии.
• Решить, где прогноз окупится. На каких маршрутах, станциях, полях точный прогноз меняет решение, а где ничего не изменит.

Такой разбор на своих данных делает Аналитика для бизнеса КАРАДЕСК: направление «Аналитика логистики» смотрит сроки и стоимость доставки, загрузку транспорта, маршруты, возвраты по данным учётных систем и перевозчиков — от 39 900 ₽. Работаем по NDA и с доступом только на чтение, результат — выводы с источником и что сделать; решения и платежи утверждают люди, результат не гарантируем. Как оценить, окупится ли такое изменение, разбираем в статье «Юнит-экономика простыми словами», а о других анонсах NVIDIA в Германии — в новости о декларации по промышленному ИИ.