NVIDIA и Германия подписали декларацию о промышленном ИИ: Мерц, Хуанг и заводы Siemens

19 октября в Берлине, в здании бывшей электростанции Kraftwerk, канцлер Германии Фридрих Мерц и основатель NVIDIA Дженсен Хуанг выступили на саммите Invest in Germany. Главное событие встречи — совместная декларация о намерениях между NVIDIA и правительством: её подписали сам Мерц, министерство экономики и энергетики и министерство исследований, технологий и космоса. Речь о физическом ИИ — моделях, которые управляют роботами, станками или целыми производствами. Об этом NVIDIA рассказала в своём блоге.

Что именно объявили в Берлине

Самые практичные цифры дала Siemens. Свой завод в Эрлангене она называет образцом автономного производства. По данным Siemens, полностью виртуальный запуск производства — когда линию сначала отлаживают на цифровом двойнике — сокращает инженерные работы до 85%. А планирование выпуска с помощью ИИ-агентов делает производство гибче и даёт экономию до 20%. Это оценки самой компании на её площадке, а не средний результат по отрасли.

Мерц назвал главным преимуществом страны средний бизнес — Mittelstand — и призвал такие компании открыть свои данные для ИИ. Хуанг ответил, что ИИ усилит немецких инженеров, а не заменит их. Канцлер предложил встречаться с ним хотя бы раз в год и сверять, как идут дела.

Отдельно NVIDIA сообщила о рекордном моделировании отказоустойчивого квантового компьютера на 104 кубита на суперкомпьютере JUPITER в Юлихе — крупнейшем в Европе.

Что это значит для производств в России

Российские заводы в немецкой программе не участвуют, но сама логика полезна. Германия делает ставку не на один «умный станок», а на три вещи: данные с производства, цифровую модель процесса и ИИ, который по этой модели предлагает решения. Мерц прямо сказал, что без открытых для ИИ данных средний бизнес ничего не получит. С российским заводом то же самое: сначала данные, потом всё остальное.

С чего обычно начинают, если масштаба Siemens нет:

• Видимые операции на камерах. На большинстве производств камеры уже висят, но запись смотрят только после происшествия. Их можно настроить на проверку регламента: соблюдена ли последовательность сборки, правильно ли упакован товар, есть ли видимые признаки брака.
• Учёт простоев и отклонений. Цифровой двойник начинается с журнала: где и когда линия встала, по какой причине. Без этого журнала планировать выпуск с ИИ-агентами не на чем.
• Связка с учётной системой. Данные из 1С, складских программ и CRM — та же основа, на которой Siemens строит планирование. Пока они разбросаны по таблицам, ИИ видит только часть картины.
• Пилот на одном участке. Даже Siemens показывает результат на одном заводе. Разумно взять одну линию, договориться, какие ошибки считать, и сравнить до и после.

Для первого пункта у КАРАДЕСК есть Видеоаналитика процессов: по камерам проверяет согласованные этапы работы и регламенты, ищет видимые ошибки и признаки брака, ведёт журнал событий с видеофрагментами и готовит отчёты с рекомендациями. Настройка индивидуальная, ориентир — около месяца на объект. Скрытые дефекты, которых не видно на видео, система не находит, а все ошибки не гарантируются — точность проверяется на конкретном участке. Связку с 1С и складом, программы и интеграции под процессы завода берёт IT-специалист КАРАДЕСК — код остаётся у клиента. Входящие заявки от оптовых покупателей принимает ИИ-менеджер.

С чего начать ИИ на заводе, мы разбирали в статье «ИИ на производстве», а как считать потери от остановок линии — в статье «Простой оборудования на производстве». О рынке роботов для заводов — в новости о продажах человекоподобных роботов по данным IFR.