Яндекс выложил Alice AI Foundation: суверенная модель на 80 млрд параметров, обученная с нуля

21 сентября Яндекс открыл веса новой языковой модели AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base, в прессе её называют короче: Alice AI Foundation LLM. Компания обучила модель у себя с нуля и не брала за основу веса сторонних открытых моделей. Корпус — около 18 трлн токенов. Всего в модели 80 млрд параметров, на каждый токен работают 3 млрд. Технический отчёт вышел в блоге компании на Хабре в 09:45 по Москве, в тот же день появился пресс-релиз на сайте для инвесторов.

Лицензия Apache 2.0. Модель можно скачать, дообучить под свои задачи и использовать в коммерческом продукте. В Яндексе её называют суверенной: по словам компании, при обучении не использовались сторонние иностранные компоненты.

Что именно открыл Яндекс

Результаты по замерам самого Яндекса:

• среди базовых моделей она на многих задачах обходит более крупные DeepSeek-V4-Flash-Base и Nemotron-3-Super, а на IMO AnswerBench и LiveCodeBench лидирует среди сравниваемых открытых претрейнов;
• на MATH-500 — 91,1%;
• прошлую закрытую Alice AI LLM на 235 млрд параметров новая модель превосходит по фактологическим знаниям, математике, коду и работе с длинным контекстом. При этом параметров у неё почти втрое меньше, а активных — примерно всемеро.

Путь до релиза занял около полугода. Модель станет шагом к единой рассуждающей модели Яндекса, на которой будут развиваться агентские возможности Алисы AI: помощнику можно будет поручать действия, а не только вопросы.

Важная оговорка. Это базовая модель, претрейн без дообучения и настройки поведения. В карточке прямо написано: для исследований и доработки, в пользовательский продукт как есть её не ставят. Примеры запуска и LoRA-дообучения в той же карточке рассчитаны на четыре видеокарты, для дообучения — по 80 ГБ памяти каждая.

Почему «с нуля» — главная новость

В декабрьском техотчёте о прошлой модели Alice AI LLM Яндекс сам писал, что обучение начиналось с весов Qwen3-235B-A22B. 17 июля на заседании Совета Федерации глава Сбербанка Герман Греф заявил, что в основе разработок Яндекса теперь лежит Qwen. Яндекс тогда это опроверг. Новая модель закрывает спор фактом: полный цикл обучения внутри компании.

Фон — закон 243-ФЗ «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации», подписанный 26 июля. Он разделяет суверенные и национальные большие фундаментальные модели. Суверенную, как пересказывает закон «Коммерсантъ», создаёт российское юрлицо на российской инфраструктуре и отечественных данных, без иностранных компонентов. До сих пор этим требованиям, по оценке издания, отвечала только GigaChat. Сама компания модель суверенной называет, но в пресс-релизе о статусе по закону ничего не сказано.

Что это значит для компаний в России

Закон важен датами. С 1 марта 2027 года правительство установит сферы, где разрешено применять только суверенные или национальные модели. Для банков и финансового рынка перечень согласуют с ЦБ. Есть и отсрочка: системы, которые созданы или работают к этой дате, до 1 сентября 2032 года под ограничение не попадают. Но только если данные обрабатываются и хранятся в России.

Открытая российская модель с разрешающей лицензией даёт компаниям ещё один путь: держать ИИ у себя, на своих серверах, без передачи данных наружу. Звучит просто. На деле это дообучение и видеокарты. Плюс команда, которая всё это поддерживает. Крупному банку или промышленной группе по силам. Салону или дилеру на 20 человек — вряд ли. Им проще выбрать готовый сервис и задать поставщику правильные вопросы.

Три вопроса стоит задать до подключения любого ИИ:

1. Где физически лежат данные. Записи разговоров, расшифровки, карточки клиентов. Для персональных данных ответ один: в России, по 152-ФЗ. Подробно — в нашем разборе записи разговоров и 152-ФЗ.
2. Что будет после 1 марта 2027. Если ваша отрасль попадёт в перечень, поставщик должен понимать, как он продолжит работу.
3. Можно ли сменить модель под капотом. Хорошо, когда сценарии и интеграции не привязаны к одной модели и переезд не ломает работу.

Отдельная история — свои внутренние сервисы. Поиск по регламентам, обработка заявок, связка программ между собой. Корпоративные помощники у крупных поставщиков уже есть, о свежем примере мы писали в новости про Алису AI Про для бизнеса. Но кто-то должен встроить такой сервис в процессы компании.

IT-специалист КАРАДЕСК — собственный IT-специалист компании в аренду: прикладные программы и IT-сервисы, интеграции с CRM и 1С, доработка существующих программ. Задачи ему ставят голосом, текстом или брифом, как сотруднику, а код и документация остаются у клиента. Работа с базами и CRM, где есть персональные данные, ведётся на серверах в России, в разработку идёт код, а не данные людей. Архитектуру утверждает инженер, цель и приёмка остаются за клиентом.