Meta запустила Meta Enterprise Platform: ИИ-агенты и модели Muse для бизнеса, во главе — бывший CEO MongoDB

Компания Meta (признана экстремистской и запрещена в России) 28 сентября объявила о запуске Meta Enterprise Platform. Это новое подразделение, задача которого — помогать бизнесу расти с помощью ИИ. До сих пор Meta продавала компаниям в основном рекламу. Теперь она выходит с модели и агентами прямо на корпоративный рынок, где давно работают крупные облака и разработчики моделей.

Руководить направлением будет Чирантан Десаи, которого в отрасли знают как CJ. Он подчиняется напрямую Марку Цукербергу и получил должность Chief Enterprise Platform Officer.

Что именно запустила Meta

В основе платформы — три вещи: модели Meta, её агенты и инфраструктура, на которой компания обслуживает свои сервисы. Из готовых продуктов в объявлении названы:

• агент Muse — ИИ-помощник Meta;
• Meta Business Agent — агент для компаний;
• Muse API — доступ к моделям для разработчиков;
• Muse Code — инструмент для программирования.

Компания пишет, что это лишь начало и набор инструментов будет расти. Цен, тарифов и списка стран Meta пока не раскрыла.

Кто такой Десаи. До Meta он был генеральным директором и президентом MongoDB. До этого руководил продуктом и разработкой в Cloudflare, а почти восемь лет провёл в ServiceNow, где дошёл до президента и операционного директора. То есть это человек, который уже продавал корпоративный софт большим клиентам. Цукерберг объяснил ход просто: Meta и так обслуживает миллиарды людей и помогает сотням миллионов компаний находить клиентов, теперь тот же масштаб она хочет дать бизнесу в ИИ.

Что это значит для бизнеса

Главное в новости не новый продукт, а сдвиг рынка. Ещё одна компания уровня Meta решила, что деньги в ИИ лежат не в чат-боте для всех, а в агентах, которые делают работу внутри бизнеса. Мы разбирали этот поворот в новости о том, как ИИ-агенты становятся каналом лидов.

Для российской компании Meta Enterprise Platform на практике недоступна: сама Meta в России запрещена, а корпоративные данные на её инфраструктуре упираются в закон о персональных данных. Но задача, под которую строится платформа, у нас та же. Владелец хочет, чтобы заявки не терялись, клиенту отвечали в первую минуту, а менеджеры занимались сложными сделками, а не рутиной.

Что стоит сделать уже сейчас, не дожидаясь западных платформ:

• Посчитать потери на входящих. Сколько звонков приходится на вечер и выходные и сколько из них остались без ответа.
• Выписать повторяющиеся вопросы. Цена, наличие, сроки, адрес, запись. Это первое, что отдают ИИ.
• Проверить CRM. Агент полезен, только если итог разговора сразу попадает в карточку клиента.
• Решить, где хранятся данные. Для персональных данных клиентов из России — на серверах в России.

Эту работу в российском бизнесе уже делает ИИ-менеджер КАРАДЕСК. Он принимает входящие звонки круглосуточно, звонит по новой заявке в первую минуту, пишет клиентам в мессенджеры, отвечает по базе знаний компании, записывает на встречу и передаёт итог в CRM. Стоимость — 17,90 ₽ за минуту разговора, интеграции включены, пакет от 1 500 минут. Результат продаж мы не обещаем: оплачивается работа ИИ-менеджера, а итог зависит от предложения и цены. С чего начать внедрение и сколько оно стоит, разобрано в статье «Внедрение ИИ в бизнес под ключ».