Маск признал, что Grok отстаёт от Anthropic, но Grok Bot растёт на 100% в месяц

Глава xAI Илон Маск дал большое интервью китайской медиагруппе China Media Group. Полная запись вышла на сайте CGTN 25 сентября в 18:58 по Москве. Среди разговоров о Китае, заводах и человекоподобных роботах прозвучало признание, которое обычно от владельцев ИИ-компаний не услышишь: Grok пока уступает моделям Anthropic.

Что именно сказал Маск о Grok

• Grok 4.7 Маск назвал «крепкой рабочей лошадкой». Но до недавно вышедшей Claude Opus 5.5 от Anthropic она, по его словам, не дотягивает.
• Grok 4.8 — следующая версия. Она должна заметно прибавить в возможностях, а размер модели Маск оценил примерно в 2,5 трлн параметров. Даты выхода он не назвал.
• Когда догонят. Выйти на уровень лидеров xAI рассчитывает в следующем году, «скорее всего».
• Почему отстают. xAI существует около трёх лет, Anthropic — около шести. Разницу в опыте Маск считает главной причиной.
• Grok Bot. Маск описал его как «что-то вроде личного цифрового помощника»: он популярен и растёт примерно на 100% в месяц. Сколько у бота пользователей и какую выручку он приносит, Маск не сказал.
• Ставка на инженерию. Нынешние модели сильны в программировании, но слабее в инженерных задачах реального мира. Этот пробел xAI хочет закрыть обучением на данных SpaceX и Tesla.

О ценах, сроках Grok 4.8 и доступности Grok Bot в России в интервью речи не шло.

Рост в процентах и качество ответа — разные вещи

Удвоение каждый месяц звучит громко. Но без базы это просто процент: рост со ста тысяч и рост с десяти миллионов — две разные истории. Маск базу не раскрыл.

Важнее другое. Сам производитель признаёт, что его модель уступает соседней, и обещает догнать через год. Значит, расклад на рынке моделей меняется быстрее, чем компании успевают перестраивать процессы. Весной лидирует одна модель, осенью другая, а через год третья. Мы уже видели это на тесте DrivingBench: четыре модели из громких релизов получили одну трассу, а финишировала только одна. Подробности — в новости про ИИ за рулём Toyota Corolla. О самой Opus 5.5 и её цене мы писали в новости о выходе модели.

Что это значит для бизнеса

Для компании из признания Маска следует простой вывод: выбирать ИИ по громкому имени или по заявленному росту — рискованно. Проверять надо на своих задачах.

Как это сделать без лишних затрат:

1. Свой набор задач. Соберите 20–30 настоящих примеров: типовые обращения клиентов, выгрузки, отчёты, редкие случаи, на которых ошибались люди.
2. Одинаковые условия. Каждый вариант прогоняйте на одних и тех же данных. Сравнивайте точность ответа и время. Впечатление от демо в зачёт не идёт.
3. Цена результата. Считайте стоимость готовой задачи. Цена за запрос сама по себе мало что говорит. Дешёвый инструмент, который приходится переделывать, выходит дороже.
4. Запасной путь. Не привязывайте процессы к одному поставщику намертво. Сегодняшний лидер через полгода может уступить, и переезд не должен останавливать работу.
5. Приёмка за человеком. Пока не накопилась статистика, результат ИИ проверяет сотрудник.

Большинству компаний сравнивать модели самим и не нужно. Им нужна сделанная работа: интеграция CRM и 1С, отчёт, который собирается сам, доработанная программа. Эту работу берёт IT-специалист КАРАДЕСК — собственный IT-специалист компании в аренду. Клиент получает не нейросеть в чате, а готового исполнителя: промпты составлять и перезапускать запросы не нужно. Задачи ему ставят голосом, текстом или брифом, как сотруднику. Каждая задача идёт с тестами и документацией, выкладка — после одобрения клиента, код остаётся у клиента. Архитектуру утверждает инженер, цель и приёмка остаются за клиентом.