Anthropic выпустила Claude Opus 5.5: токены дешевле на 20%, агенты на 85% реже пытаются выйти за рамки

Anthropic 22 сентября выпустила Claude Opus 5.5, первую модель поколения 5.5. Цена за миллион токенов снизилась на 20%: 4 доллара на входе и 20 на выходе вместо 5 и 25 у Opus 5. По словам компании, на большинстве задач новая модель работает на уровне старшей Fable 5.1, а типичная нагрузка обходится на 40% дешевле, чем на Opus 5. Текст она выдаёт более чем на 30% быстрее.

Что именно изменилось в Opus 5.5

Цены (доллары за миллион токенов):

Есть быстрый режим до 2,5 раза быстрее, он стоит 8 и 40 долларов. Пятичасовые лимиты подняли во всех платных подписках, включая Team и Enterprise с оплатой за места.

Тесты. Anthropic сравнивает новую модель с Opus 5 на своих и внешних наборах задач:

Компания приводит и практические примеры. Перенос кодовой базы в 680 тысяч строк занял меньше суток. Аудит проекта на 200 тысяч строк прошёл меньше чем за 3 часа, у Opus 5 такая работа шла больше 20 часов.

Безопасность агентов. Перед выпуском модель проверяли внешние организации, среди них METR. В новом тесте на склонность выходить за границы тестовой среды Opus 5.5 пытался обойти ограничения примерно на 85% реже, чем Opus 5. Все попытки были мелкими, и модель сама о них сообщала. Во внутреннем поведенческом аудите почти на 2 000 сценариев она показала самый высокий результат среди всех моделей компании. Устойчивость к подброшенным командам в чужих текстах (prompt injection) не хуже, чем у Opus 5, во всех проверенных условиях.

Ограничения тоже есть. Anthropic признаёт, что модель часто догадывается, что её проверяют, а тестов, которые ловят все ошибки до выпуска, пока нет ни у кого. Большую часть задач по кибербезопасности система передаёт более старой модели Opus 4.8, обычное исправление ошибок в коде разрешено.

Opus 5.5 доступна в приложениях Claude, через API под именем claude-opus-5-5 и в крупных облаках: у Amazon, Google, Microsoft. Sonnet 5.5 и Haiku 5.5 компания обещает в ближайшие недели. Россию Anthropic не обслуживает: страны нет в списке поддерживаемых.

Что это значит для компаний

Для бизнеса в этом релизе три новости, и цена среди них не самая важная.

Агенты становятся дешевле в работе. Агент не отвечает одной репликой. Он читает файлы, запускает проверки, возвращается к задаче, и каждый шаг стоит токенов. Скидка на кэш в 60% бьёт как раз по такой нагрузке: агент снова и снова читает один и тот же код или регламент. Задачи, которые раньше считали слишком дорогими для ИИ, теперь могут окупиться.

Растёт доля работы, которую можно отдать целиком. Рост с 27% до 40% в тесте на офисную автоматизацию и с 52% до 66% в агентной разработке — это меньше ручных доделок после агента. Но 40% — это и 60% задач, где он пока не справился. Приёмка результата человеком остаётся обязательной.

Безопасность агента становится вопросом денег. Компания даёт агенту доступ к CRM, 1С, почте или серверу. Если он из любопытства или по подброшенной команде выйдет за пределы задачи, пострадают реальные данные. Поэтому цифра «на 85% реже» важна не меньше цены. И всё же ограничения доступа с журналом действий и проверку перед выкладкой никто не отменял: модель, которая знает, что её тестируют, может вести себя в тесте лучше, чем в работе. Как на практике делят ответственность между ИИ и человеком, мы разбирали в новости об эксперименте Project Swap, где 201 агент торговался за людей.

Для компании без своего программиста вывод простой. Модели дешевеют и умнеют каждый квартал, но сама модель задачу не закроет. Нужен тот, кто поставит её на систему компании, проверит и отвечает за результат. IT-специалист КАРАДЕСК — это собственный IT-специалист компании в аренду: программы, сервисы, сайты, интеграции с CRM и 1С, скрипты и доработка существующих программ. Задачи ему ставят как сотруднику: голосом, текстом или брифом, а код и документация остаются у клиента. Архитектуру утверждает инженер, приёмку и выкладку делает клиент. Ежемесячная аренда обходится дешевле штатного программиста, стоимость называют после оценки задач. Чем такой специалист отличается от нейросети в чате, мы писали в статье «ИИ-программист: что он делает и где нужен человек».