Vercel State of agent skills: миллион навыков ИИ-агентов за 7 месяцев и 280 млн установок
Vercel выпустила отчёт State of agent skills: каталог навыков ИИ-агентов skills.sh за семь месяцев собрал больше миллиона навыков и почти 280 млн установок. Главный вывод для бизнеса — чаще всего агентов учат не коду, а рабочим задачам компании.
Vercel 25 сентября опубликовала в своём блоге отчёт State of agent skills — первый большой срез рынка навыков для ИИ-агентов. Навык здесь — это готовая инструкция под конкретную работу: какие шаги сделать, как выглядит хороший результат, как его проверить. Часто это просто файл, написанный обычным языком. Агент подключает его, когда берётся за задачу.
Формат Agent Skills представила Anthropic в октябре 2025 года, а через три месяца Vercel открыла каталог skills.sh. Отчёт построен на сводных данных этого каталога.
Что именно показал отчёт
| Показатель | Цифра |
|---|---|
| Навыков в каталоге через 7 месяцев после запуска | больше 1 млн |
| Установок за это время | почти 280 млн |
| Сколько шли к миллиону для сравнения | GitHub — 27 месяцев, App Store — 63, npm — 117 |
| Доля 375 самых популярных навыков в установках | 62% |
| Навыков, которые поставили ровно один раз | почти половина |
- Предложение перекошено в сторону разработчиков. Больше половины навыков в каталоге — про программирование, агентов, данные, инфраструктуру и безопасность. Одна разработка — около четверти.
- Спрос шире. Ни одна категория не набирает и пятой части установок. Разработка — 18%, настройка работы самих агентов — 15%, бизнес-процессы и тексты с документами — почти по 11%.
- Самый голодный спрос — у бизнеса. Средний навык для бизнес-процессов ставят на 74% чаще среднего по каталогу, для текстов и документов — на 50%, для облака и инфраструктуры — на 42%. Навык для разработки, наоборот, получает примерно на 30% меньше установок: их просто слишком много.
- Агенты учат агентов. Среди навыков, у которых больше 100 тысяч установок, чаще всего встречаются умения планировать, распределять работу и пользоваться инструментами.
- Отраслевое — пока в меньшинстве. Навыки, полезные в любой отрасли, дают 87,5% установок и в среднем в 3,6 раза больше установок на один навык, чем узкоотраслевые.
Оговорки авторов: установки — это счётчики каталога, а не число уникальных людей, а разбивка по видам работы сделана на выборке.
Что это значит для компаний
Самая интересная часть отчёта — прогноз. Авторы пишут: первый миллион навыков научил агентов тому, что знают все. Следующий будет учить тому, что знает только ваша компания. Когда вернуть деньги клиенту. Что можно выпустить без второй проверки. Общие умения скоро станут у всех одинаковыми и перестанут давать преимущество.
Для бизнеса вывод простой. Агент, который «умеет всё», в первый день ничего не знает о вашей фирме: ни прайса, ни исключений, ни того, почему этот клиент получает скидку, а тот нет. Ценность появляется, когда эти правила записаны и агент по ним работает. Причём по отчёту видно, что спрос уже ушёл из разработки: бизнес-процессы и документы ставят заметно охотнее кода.
Вторая мысль авторов тоже практичная. Сейчас качество навыка меряют числом установок. Дальше будут мерить тем, делает ли агент работу лучше с навыком, чем без него, — появятся тесты. Значит, «подключили агента» уже не аргумент. Считается проверенный результат на ваших задачах.
И вот тут выбор у компании небольшой. Можно самой собирать навыки, следить за версиями и проверять, что агент ничего не сломал в рабочих системах. Можно отдать эту работу исполнителю, который уже разбирается в ваших системах.
КАРАДЕСК IT-специалист — собственный IT-специалист компании в аренду. Он пишет прикладные программы и сервисы, делает интеграции с CRM и 1С, скрипты и доработки. Задачи ставятся голосом, текстом или брифом, как сотруднику. Он тестирует, готовит документацию и выкладку после вашего одобрения, а код и документация остаются у вас. Архитектуру утверждает инженер, цель и приёмка — за вами.
В продажах та же логика. ИИ-менеджер работает по сценарию и базе знаний конкретной компании: звонит по новой заявке в первую минуту, квалифицирует клиента, отправляет КП во время разговора и передаёт итог в CRM. Запуск — 1–5 рабочих дней. Подробнее о том, где агенты уже приносят пользу, — в статьях «ИИ-агенты для бизнеса» и «ИИ-программист».
Коротко
- Vercel выпустила отчёт State of agent skills: больше 1 млн навыков ИИ-агентов и почти 280 млн установок за 7 месяцев.
- Разработка — самая большая категория в каталоге, но больше четырёх установок из пяти приходятся на другую работу.
- Навыки для бизнес-процессов ставят на 74% чаще среднего, для документов — на 50%.
- 375 навыков собирают 62% установок, почти половину навыков поставили один раз.
- Следующая волна, по мнению авторов, — навыки с правилами конкретной компании и тесты на результат.
Вопросы и ответы
Что такое навыки ИИ-агентов (agent skills)?
Это готовые инструкции под конкретную работу: шаги, критерии хорошего результата и способ проверки. Агент подключает навык, когда берётся за такую задачу. Часто это обычный текстовый файл.
Что такое skills.sh?
Каталог навыков для ИИ-агентов, который Vercel запустила через три месяца после появления формата Agent Skills. На нём и построен отчёт.
Какие навыки ставят чаще всего?
По установкам лидирует разработка — 18%, затем навыки для работы самих агентов — 15%, бизнес-процессы и документы — почти по 11%.
Нужно ли компании писать свои навыки?
Авторы отчёта считают, что преимущество будет у тех, кто запишет собственные правила работы. Делать это можно своими силами или поручить исполнителю, который знает ваши системы.
Продукт: IT-специалист
Обсудим вашу задачу
Оставьте телефон — перезвоним в рабочее время, покажем демонстрацию на вашем сценарии и честно скажем, где ИИ не подойдёт.
