Vercel State of agent skills: миллион навыков ИИ-агентов за 7 месяцев и 280 млн установок

Vercel 25 сентября опубликовала в своём блоге отчёт State of agent skills — первый большой срез рынка навыков для ИИ-агентов. Навык здесь — это готовая инструкция под конкретную работу: какие шаги сделать, как выглядит хороший результат, как его проверить. Часто это просто файл, написанный обычным языком. Агент подключает его, когда берётся за задачу.

Формат Agent Skills представила Anthropic в октябре 2025 года, а через три месяца Vercel открыла каталог skills.sh. Отчёт построен на сводных данных этого каталога.

Что именно показал отчёт

• Предложение перекошено в сторону разработчиков. Больше половины навыков в каталоге — про программирование, агентов, данные, инфраструктуру и безопасность. Одна разработка — около четверти.
• Спрос шире. Ни одна категория не набирает и пятой части установок. Разработка — 18%, настройка работы самих агентов — 15%, бизнес-процессы и тексты с документами — почти по 11%.
• Самый голодный спрос — у бизнеса. Средний навык для бизнес-процессов ставят на 74% чаще среднего по каталогу, для текстов и документов — на 50%, для облака и инфраструктуры — на 42%. Навык для разработки, наоборот, получает примерно на 30% меньше установок: их просто слишком много.
• Агенты учат агентов. Среди навыков, у которых больше 100 тысяч установок, чаще всего встречаются умения планировать, распределять работу и пользоваться инструментами.
• Отраслевое — пока в меньшинстве. Навыки, полезные в любой отрасли, дают 87,5% установок и в среднем в 3,6 раза больше установок на один навык, чем узкоотраслевые.

Оговорки авторов: установки — это счётчики каталога, а не число уникальных людей, а разбивка по видам работы сделана на выборке.

Что это значит для компаний

Самая интересная часть отчёта — прогноз. Авторы пишут: первый миллион навыков научил агентов тому, что знают все. Следующий будет учить тому, что знает только ваша компания. Когда вернуть деньги клиенту. Что можно выпустить без второй проверки. Общие умения скоро станут у всех одинаковыми и перестанут давать преимущество.

Для бизнеса вывод простой. Агент, который «умеет всё», в первый день ничего не знает о вашей фирме: ни прайса, ни исключений, ни того, почему этот клиент получает скидку, а тот нет. Ценность появляется, когда эти правила записаны и агент по ним работает. Причём по отчёту видно, что спрос уже ушёл из разработки: бизнес-процессы и документы ставят заметно охотнее кода.

Вторая мысль авторов тоже практичная. Сейчас качество навыка меряют числом установок. Дальше будут мерить тем, делает ли агент работу лучше с навыком, чем без него, — появятся тесты. Значит, «подключили агента» уже не аргумент. Считается проверенный результат на ваших задачах.

И вот тут выбор у компании небольшой. Можно самой собирать навыки, следить за версиями и проверять, что агент ничего не сломал в рабочих системах. Можно отдать эту работу исполнителю, который уже разбирается в ваших системах.

КАРАДЕСК IT-специалист — собственный IT-специалист компании в аренду. Он пишет прикладные программы и сервисы, делает интеграции с CRM и 1С, скрипты и доработки. Задачи ставятся голосом, текстом или брифом, как сотруднику. Он тестирует, готовит документацию и выкладку после вашего одобрения, а код и документация остаются у вас. Архитектуру утверждает инженер, цель и приёмка — за вами.

В продажах та же логика. ИИ-менеджер работает по сценарию и базе знаний конкретной компании: звонит по новой заявке в первую минуту, квалифицирует клиента, отправляет КП во время разговора и передаёт итог в CRM. Запуск — 1–5 рабочих дней. Подробнее о том, где агенты уже приносят пользу, — в статьях «ИИ-агенты для бизнеса» и «ИИ-программист».