Работаем по всей России, круглосуточноПо всей России, круглосуточно
Позвонить
Михаил, ИИ-менеджер+7 (495) 508-87-87

Круглосуточно, по всей России. Трубку поднимают за 5–30 секунд.

Обсудить задачу

AWS Continuum вышел в общий доступ: ИИ ищет уязвимости в коде и присылает исправления — что делать в России

Новости ИИ · · Источник: блог новостей AWS · Редакция КАРАДЕСК

AWS Continuum for code vulnerabilities вышел в общий доступ: сервис ищет уязвимости в коде, проверяет, можно ли ими воспользоваться на деле, и присылает исправление на одобрение человеку. В России сервис недоступен, но сам порядок работы перенести к себе можно.

Обложка новости — AWS: AWS Continuum. ИИ находит уязвимости в коде и предлагает исправление. Объёмный знак КАРАДЕСК и значок темы «код»

Amazon Web Services 22 октября открыла общий доступ к сервису AWS Continuum for code vulnerabilities. Он делает то, на что у команды разработки обычно не хватает рук: из тысяч предупреждений сканеров выбирает уязвимости, которые реально опасны для конкретной компании, доказывает это и сразу готовит исправление. Исправление приходит как pull request, то есть как предложение правки, которое разработчик смотрит и принимает сам. По словам компании в её блоге, в крупных системах сканеры выдают тысячи срабатываний в день, и разбирать их вручную уже не получается.

Что именно умеет AWS Continuum

Сервис работает в четыре шага.

ШагЧто происходит
Карта системыСтроит граф из репозиториев кода и облачной инфраструктуры компании: ресурсы, сетевые настройки, связи между сервисами
ПриоритетыНаходит важные для бизнеса системы, их владельцев и данные, с которыми они работают, и ставит выше уязвимости с самым коротким путём атаки к ним
ПроверкаПрисваивает каждой находке уровень доказанности. Если уязвимость воспроизводится, запускает атаку в изолированной песочнице и прикладывает код и шаги повторения. Отдельно оценивает, остановят ли атаку уже работающие средства защиты
ИсправлениеГотовит правку кода, обновление библиотеки или смену настройки и открывает pull request на проверку

Подробности, которые важны для оценки:

  • Человек в контуре. Сейчас любое исправление сначала одобряет человек. Самостоятельное применение правок AWS обещает позже и только после проверок: покрытие тестами, границы изменений, доля прошлых успешных правок.
  • Пример из анонса. Уязвимость высокой серьёзности в сервисе корзины: эксплуатируется без входа в систему и без действий пользователя, злоумышленник может менять данные других пользователей той же организации. Исправление затронуло четыре файла: добавлено 50 строк, удалено 24.
  • Откуда берёт код. Подключение к GitHub или загрузка кода в хранилище Amazon S3. Сканирование идёт по расписанию или по запросу.
  • Где доступен. Только в двух регионах AWS в США: Северная Вирджиния и Орегон. Цены вынесены на отдельную страницу, в анонсе их нет.
  • Чего нет в анонсе. Списка поддерживаемых языков программирования и других хранилищ кода, кроме GitHub и S3.

Компания сама подчёркивает: готовая правка ещё не означает, что проблема решена. Её должен посмотреть и принять человек.

Что это значит для компаний в России

AWS с 2022 года не принимает новых клиентов из России, а Continuum к тому же работает только в двух регионах США. Отправлять туда исходный код и описание своей инфраструктуры российской компании и неудобно, и рискованно. Зато анонс хорошо показывает порядок работы, и его можно повторить у себя.

Главная мысль AWS: найти уязвимости легко, трудно отобрать из них настоящие. Обычный сканер выдаёт длинный список, и команда тонет в нём. Полезен только тот список, где каждая находка привязана к бизнесу: какие данные она открывает, есть ли к ней путь снаружи, воспроизводится ли она на деле.

Порядок внедрения проверки кода с ИИ у себя:

  1. Опись систем. Выписать, какие программы и сервисы критичны: сайт с заявками, личный кабинет, интеграция с CRM и 1С, всё, где лежат персональные данные клиентов. Здесь уязвимость дороже всего.
  2. Регулярный автоматический прогон. Проверка кода и библиотек по расписанию и на каждое изменение. Разовый аудит раз в год отстаёт от кода уже через месяц.
  3. Отбор по реальности. Каждую находку проверять: есть ли путь атаки снаружи, нужен ли вход в систему, какие данные затронуты. Пустые срабатывания отсекать.
  4. Исправление как предложение. Правка приходит отдельным запросом на изменение с тестами. В рабочую версию напрямую ничего не попадает.
  5. Решение за человеком. Выкладку одобряет ответственный. Автоматическое применение правок — только для простых случаев и только когда накоплена история успешных исправлений.

Для небольшой компании без своего программиста шаги 2–4 — самая тяжёлая часть: кто-то должен разбирать находки и писать исправления. Так работает IT-специалист КАРАДЕСК: он берёт доработку и исправление существующих программ, сайтов и интеграций с CRM и 1С. На каждое изменение — тесты, повторная проверка и ревью инженером, журнал изменений, а выкладка — только после одобрения клиента. Код и документация остаются у клиента, данные клиентов обрабатываются в России. Архитектуру утверждает инженер, приёмку — сама компания.

Как ИИ-агенты находят реальные дыры в чужих приложениях, мы писали в новости о 24 уязвимостях в Android, найденных агентом GitHub. А где ИИ-программист справляется сам, а где нужен человек, — в статье «ИИ-программист: что он делает и где нужен человек».

Коротко

  • AWS открыла общий доступ к AWS Continuum for code vulnerabilities — сервису, который ищет, проверяет и исправляет уязвимости в коде.
  • Сервис ставит выше уязвимости, ближе всего ведущие к важным системам, и доказывает их запуском атаки в песочнице.
  • Исправления приходят как pull request, сейчас каждое одобряет человек.
  • Доступен только в двух регионах AWS в США, цены в анонсе не названы; в России сервис недоступен.
  • Порядок работы можно повторить у себя: опись систем, регулярная проверка, отбор реальных угроз, правка на одобрение.

Вопросы и ответы

Что такое AWS Continuum for code vulnerabilities?

Сервис Amazon Web Services, который по коду и облачной инфраструктуре компании находит уязвимости, проверяет, опасны ли они на деле, ранжирует их по важности для бизнеса и готовит исправления в виде pull request.

Можно ли пользоваться AWS Continuum в России?

Нет. AWS не принимает новых клиентов из России, а сервис работает только в двух регионах США. Российским компаниям стоит выстроить такую же проверку кода у себя, не отправляя код за рубеж.

Сколько стоит AWS Continuum?

В анонсе цены не названы, AWS вынесла их на отдельную страницу сервиса.

Исправляет ли ИИ уязвимости сам?

Пока нет. Каждую правку сначала одобряет человек. Самостоятельное применение исправлений AWS обещает позже и только после проверок по тестам и истории успешных правок.

Продукт: IT-специалист

Обсудим вашу задачу

Оставьте телефон — перезвоним в рабочее время, покажем демонстрацию на вашем сценарии и честно скажем, где ИИ не подойдёт.

Подробнее о продукте «IT-специалист»

Заявка принята

Перезвоним в рабочее время. Спасибо, что дочитали!

Свежие новости ИИ

Обложка новости — Глазная хирургия Расческов: Цифровой ассистент офтальмолога. Данные приборов сами попадают в протокол и расчёт линз. Объёмный знак КАРАДЕСК и значок темы «медицина»24 октября 2026, 16:38 МСК · ИИ в офтальмологии: казанская «Глазная хирургия Расческов» показала цифрового ассистента врача и свою систему — ИИ в офтальмологии в Казани начали с рутины: сеть клиник «Глазная хирургия Расческов» показала цифрового ассистента врача и систему, которая сама собирает результаты обследований с приборов и готовит протоколы. Разбираем, что такой подход даёт частной клинике и с чего его начинать.Обложка новости — AWS: Резервная модель в AgentCore. Запрос сам уходит на запасную модель, если основная упала. Объёмный знак КАРАДЕСК и значок темы «агент»23 октября 2026, 22:52 МСК · AgentCore Gateway научился переключать запрос на резервную модель: что делать бизнесу в России, если ИИ упал — AgentCore Gateway в Amazon Bedrock получил резервную маршрутизацию: если основная модель перегружена, отвечает ошибкой или молчит, шлюз сам отправляет запрос на запасную. Для компаний это повод проверить, что станет с их ИИ-сотрудником, когда поставщик модели упадёт.Обложка новости — Morgan Stanley: Банки против ИИ-агентов. Вход по паролю клиента закрывают, оставляют только чтение. Объёмный знак КАРАДЕСК и значок темы «агент»23 октября 2026, 22:32 МСК · Банки США блокируют ИИ-агентов, которые входят в аккаунт клиента по логину и паролю — Крупные банки США блокируют ИИ-агентов, которые заходят в счета клиентов по их логину и паролю: Morgan Stanley закрывает им вход, JPMorgan, Bank of America и Citi вводят ограничения. Банкам всё труднее отличить человека от программы, и они переходят к доступу «только на чтение» — урок для любой компании, которая пускает ИИ к данным клиентов.Обложка новости — Microsoft: Flint-interactive. ИИ-агент делает графики, которые можно кликать и фильтровать. Объёмный знак КАРАДЕСК и значок темы «код»23 октября 2026, 22:12 МСК · Microsoft Flint-interactive: ИИ-агент строит интерактивные дашборды, которые руководитель крутит сам — Интерактивные дашборды от ИИ-агента стало делать проще: Microsoft Research выпустила Flint-interactive — язык, на котором агент описывает не только график, но и то, что произойдёт при клике, выделении или фильтре. Для бизнеса это шаг от картинки в отчёте к дашборду, который руководитель исследует сам.Обложка новости — OpenAI: Open Responses в AAIF. Общий API нейросетей теперь под нейтральным управлением. Объёмный знак КАРАДЕСК и значок темы «код»23 октября 2026, 21:52 МСК · OpenAI передала Open Responses в Agentic AI Foundation: общий API для нейросетей разных поставщиков — OpenAI передала Open Responses — открытую спецификацию общего API для языковых моделей разных поставщиков — в Agentic AI Foundation под крылом Linux Foundation. Для компаний это шаг к тому, чтобы один и тот же код работал с разными нейросетями и смена поставщика не превращалась в переписывание программ.Обложка новости — AWS: SageMaker training sessions. свой алгоритм дообучения модели, видеокарты берёт на себя облако. Объёмный знак КАРАДЕСК и значок темы «модель»23 октября 2026, 21:32 МСК · Amazon SageMaker AI запустила training sessions: свой алгоритм дообучения модели без своих GPU — Amazon SageMaker AI открыла training sessions — программный доступ к дообучению модели, где алгоритм пишет сама компания, а видеокарты, загрузку модели и сбои берёт на себя облако. Платят за обработанные токены, а не за часы серверов.

Читайте в статьях

Обложка статьи — ТЗ, по которому можно принять работу. Восемь разделов, пример для учёта заявок с 1С и требования, которые проверяются. Плашка «IT-специалист», объёмный знак КАРАДЕСК и значок темы «код»Разработка и интеграции · 30 мин · Техническое задание на разработку программного обеспечения: структура, пример и чек-лист — Техническое задание на разработку программного обеспечения нужно не для отчётности: по нему исполнитель понимает, что делать, а заказчик — принимает работу. Ниже — структура ТЗ по восьми разделам, фрагмент техзадания на вымышленную систему учёта заявок с обменом с 1С, правила проверяемых требований с примерами «плохо — хорошо», критерии приёмки, частые ошибки и чек-лист.Обложка статьи — Свой ИИ-агент. Заказать разработку или взять готового — считаем и сравниваем. Плашка «IT-специалист», объёмный знак КАРАДЕСК и значок темы «код»Разработка и интеграции · 25 мин · Разработка ИИ-агента: цена, сроки и когда выгоднее взять готового ИИ-сотрудника — Разработка ИИ-агента имеет смысл там, где процесс у вас свой и готового решения под него нет. Для типовой работы — звонков, записи клиентов — обычно быстрее и дешевле взять готового ИИ-сотрудника. Ниже — как понять, какой у вас случай, расчёт на двух годах, что решить внутри компании до старта, что спросить исполнителя и как не получить агента, которым командует любое входящее письмо.Обложка статьи — ИИ-программист. что делает и где нужен человек. Плашка «IT-специалист», объёмный знак КАРАДЕСК и значок темы «код»Разработка и интеграции · 8 мин · ИИ-программист: что он делает и где нужен человек — ИИ-программист берёт большую часть разработки: пишет код, тесты и документацию, разбирается в чужих программах и готовит выкладку. Цель, приёмка и согласие на выкладку остаются за вами, архитектуру утверждает инженер. Разберём, что он умеет, чем отличается от нейросети в чате и фрилансера и сколько стоит альтернатива.