НРА: энергопотребление ЦОД в России к 2030 году вырастет на 76%, до 26,2 млрд кВт·ч, и 70% прироста даст ИИ

Российские дата-центры за пять лет прибавят 11,3 млрд кВт·ч потребления: с 14,9 млрд в 2025 году до 26,2 млрд в 2030-м. Такой базовый сценарий Национальное рейтинговое агентство опубликовало 29 сентября в обзоре «Экология цифры». Главный двигатель роста агентство видит в ИИ: на него придётся около 70% новых киловатт-часов. В тот же день прогноз разобрал «Коммерсантъ».

Для сравнения масштаба. В 2020 году ИИ в России тратил 0,07 млрд кВт·ч, то есть почти ничего. В 2025-м уже 2,6 млрд. К 2030-му будет 10,5 млрд, больше, чем потребляли все дата-центры страны в 2022 году.

Что именно посчитало НРА

Отдельная строка — майнинг. Подключённая мощность дата-центров вместе с майнинговыми площадками за 2025 год выросла на треть, до 4,2 ГВт. Но около 60% этой мощности занимают криптофермы, и тратят они порядка 16 млрд кВт·ч в год, больше, чем все ЦОДы страны.

Почему вычисления в России дорожают уже сейчас

Цифры потребления — половина истории. Вторая половина в том, во что обходится каждая новая стойка. По данным НРА, индексы цен на электроэнергию выросли на 17–25%, капитальные затраты на строительство дата-центров — на 35–40%. Высокая ставка ЦБ сделала проектное финансирование почти недоступным, и ввод новых стоек в первом полугодии 2025 года упал втрое.

К деньгам добавилась физика. 3 февраля 2026 года энергосистема Москвы обновила рекорд потребления — 21,1 ГВт. Сетевые компании начали отказывать новым ЦОД в подключении, а правительство Москвы предложило прямо запретить такие подключения. Спрос дата-центров на электричество растёт на 30–40% в год, генерация — на 2–4%.

При этом 76% мощностей до сих пор сосредоточены в московском регионе. Отрасль уходит в регионы: доля новых стоек за пределами столицы выросла с 7% до 21,5%. Участники рынка в комментариях «Коммерсанту» сомневаются, что регионы быстро догонят Москву: главным условием они называют доступ к электричеству и сроки подключения.

Есть и хорошая новость. Удельное потребление отрасли за 2022–2025 годы упало на 27%, со 169 до 123 Вт·ч на гигабайт, хотя трафик вырос на 73%. Самый низкий показатель PUE в России, то есть самый экономный, — 1,04 у дата-центра М-100 ВКонтакте с жидкостным охлаждением. В среднем по крупнейшим площадкам Яндекса — 1,12. У других операторов разброс от 1,15 до 2,00 при среднемировом 1,56.

Что это значит для бизнеса: считать не сервер, а работу

Простая логика. Дата-центр платит больше за электричество, стройку и кредит — и закладывает это в цену аренды стоек, облака и ИИ-сервисов. Дешевле вычисления в ближайшие годы вряд ли станут. Вопрос для компании другой: как платить за ИИ так, чтобы рост чужих затрат бил по вам как можно меньше.

Возьмём типичную ситуацию. Производственная компания в Самаре хочет, чтобы ИИ разбирал заявки и отвечал клиентам. Первая мысль IT-директора: «Купим свой сервер с видеокартами, так надёжнее и дешевле в долгую». Звучит разумно. На деле всплывает вот что:

1. Электричество с запасом. Одна стойка с GPU по данным НРА потребляет 30–120 кВт. При PUE 1,5 на каждый киловатт работы уходит ещё половина киловатта на охлаждение и потери.
2. Простой. Заявки идут днём, а сервер гудит круглосуточно. Ночью и в выходные вы платите за железо, которое ничего не делает.
3. Подключение. В Москве новую мощность могут просто не дать, в регионах подключение растягивается.
4. Люди. Кто-то должен обновлять модели, чинить сбои, следить за охлаждением. Это отдельная зарплата.

Бывает и так: сервер куплен, запущен, а через полгода выходит модель, которой его мощности уже мало. Честно говоря, для большинства компаний малого и среднего размера своё железо под ИИ окупается хуже, чем кажется на совещании.

Другой путь — платить за результат: минуты разговора, решённые задачи, месяц работы специалиста. Тогда простой и стоимость электричества — забота поставщика, а вы видите понятную цену за единицу работы.

Так устроены продукты КАРАДЕСК. ИИ-менеджер звонит по новой заявке в первую минуту, принимает входящие круглосуточно, отправляет КП во время разговора и передаёт итог в CRM. Базовая цена — 17,90 ₽ за минуту разговора, интеграции включены, пакет от 1 500 минут в месяц. Клиент платит за минуты разговора: нет ни сервера, ни оклада, ни отпусков. IT-специалист — собственный IT-специалист компании в аренду: программы, сервисы, сайты, интеграции с CRM и 1С; ежемесячная аренда дешевле штатного программиста, стоимость называют после оценки задач. Персональные данные обрабатываются в России по 152-ФЗ. Остальные направления — на странице продуктов КАРАДЕСК.

Из чего складывается цена ИИ в компании и как посчитать окупаемость, мы разбирали в статье о стоимости внедрения ИИ в бизнес. А что входит в минуту и как прикинуть бюджет — в материале о том, как арендовать ИИ-менеджера. Как за вычислительные мощности борются крупнейшие разработчики ИИ, видно по сделке Anthropic и Akamai на 11,6 млрд долларов.