Работаем по всей России, круглосуточноПо всей России, круглосуточно
Позвонить
Михаил, ИИ-менеджер+7 (495) 508-87-87

Круглосуточно, по всей России. Трубку поднимают за 5–30 секунд.

Обсудить задачу

Microsoft MAI-DxO в журнале Science: ИИ-консилиум ставит верный диагноз в 83% сложных случаев

Новости ИИ · · Источник: блог Microsoft AI и журнал Science · Редакция КАРАДЕСК

Исследование Microsoft MAI-DxO вышло в журнале Science: система, которая рассуждает как консилиум из нескольких виртуальных врачей, верно поставила диагноз в 83% сложных клинических случаев и обошлась дешевле по анализам. Для клиник это сигнал, что ИИ в диагностике перестаёт быть демонстрацией, но до кабинета врача путь ещё долгий.

Обложка новости — Microsoft: ИИ-консилиум MAI-DxO в Science. 83% верных диагнозов в сложных случаях и меньше лишних анализов. Объёмный знак КАРАДЕСК и значок темы «медицина»

22 октября журнал Science опубликовал статью «Sequential diagnosis with language models» команды Microsoft AI. В ней описан MAI-DxO — диагностический оркестратор, который разбирает сложный медицинский случай как консилиум: несколько виртуальных «врачей» спорят, уточняют предварительный диагноз и решают, какой анализ назначить следующим. На 304 сложных случаях из медицинского журнала NEJM система поставила верный диагноз в 83,2% случаев. Врачи общей практики в том же испытании — в 36,1%.

Что именно показало исследование MAI-DxO

Главная идея — проверять ИИ не на готовой загадке с полным набором данных, а так, как работает врач на приёме. Сначала есть только краткая жалоба пациента. Дальше нужно самому задавать вопросы и заказывать исследования, а каждое исследование стоит денег. Для этого команда собрала испытательный стенд SDBench: он выдаёт сведения только по запросу и считает стоимость назначенных анализов.

ЧтоРезультат
Сложные случаи NEJM, 304 штукиMAI-DxO — 83,2% верных диагнозов. Врачи без справочников — около 22%, со справочниками и интернетом — 36,1%
Типичные обращения в приёмное отделение (база MIMIC-IV-ED)MAI-DxO — 80,3%, врачи — 46,8%
Затраты на обследованиеПо данным компании, в половину или даже в треть от стоимости диагностики у врачей, за счёт меньшего числа анализов
Экономный режим81% верных диагнозов на случаях NEJM при затратах меньше половины от сравнимых систем
Открытый доступЧасть SDBench на отобранных случаях NEJM выложена в открытый доступ вместе с кодом подсчёта стоимости

Важные оговорки, которые делают сами авторы:

  • Результаты получены на испытательном стенде, а не на живых пациентах. В аннотации Science так и написано: условия контролируемые.
  • Сложные случаи NEJM — заведомо редкие и запутанные, на обычном приёме такие встречаются нечасто.
  • Сам MAI-DxO как продукт не продаётся и не доступен клиникам. Следующий шаг — проспективное исследование с медицинским центром Beth Israel Deaconess в Бостоне. Его результатов пока нет.

Что это значит для клиник в России

Прямо сейчас — ничего, что можно купить и поставить в кабинет. Программа, которая предлагает диагноз, в России относится к медицинским изделиям и проходит регистрацию в Росздравнадзоре. Зарубежный исследовательский прототип эту дорогу не прошёл. К тому же данные пациентов по 152-ФЗ и правилам о врачебной тайне (323-ФЗ) нельзя просто так отправлять в чужое облако.

Но исследование полезно руководителю клиники уже сегодня — как зеркало. Оно меряет не только «угадал ли диагноз», но и сколько стоил путь к нему. Это ровно те вопросы, которые главный врач задаёт своим специалистам: все ли нужные вопросы задали пациенту, не назначили ли лишних исследований, не потеряли ли важную жалобу.

Где проходит граница

Диагноз и лечение остаются за врачом — и по закону, и по здравому смыслу. Зато вокруг диагноза много работы, которую можно проверять без вмешательства в медицинские решения:

  • Ход приёма. Выслушал ли врач жалобы до конца, уточнил ли анамнез, объяснил ли план обследования понятным языком.
  • Стандарты клиники. Соблюдён ли порядок приёма, предложена ли повторная запись, не перебивал ли врач пациента.
  • Звонки и ресепшен. Что пациент услышал по телефону до приёма — от этого зависит, придёт ли он вообще.
  • Документы. Сколько времени врач тратит на протокол вместо разговора с пациентом.

Что уже делает КАРАДЕСК

Аналитика врачей КАРАДЕСК разбирает приёмы в кабинете, телефонные консультации, звонки колл-центра и ресепшен по стандартам и скриптам самой клиники. Она показывает перебивания, пропущенные вопросы и упущенные повторные записи, готовит черновик протокола приёма в МИС — подписывает его врач — и присылает уведомление ответственному, если в разговоре жалоба или конфликт. Медицинские решения и правильность лечения система не оценивает. Данные хранятся в России, по 152-ФЗ и с учётом врачебной тайны.

Стоимость — 9 900 ₽ в месяц за рабочее место врача без ограничения минут. Микрофон для кабинета и установка — в подарок после оплаты первого месяца. Результат не гарантируется: клиника получает разбор каждого приёма, а выводы и решения остаются за ней.

Что видно в записях приёмов и как с ними работать, мы разбирали в статье «Анализ консультаций врачей». Где проходит граница закона для ИИ в частной медицине — в статье «ИИ в медицине». А как ИИ снимает бумажную работу с медиков, видно на примере скорой помощи NHS в Йоркшире.

Коротко

  • Microsoft AI опубликовала в журнале Science исследование MAI-DxO — ИИ, который разбирает случай как консилиум виртуальных врачей.
  • На 304 сложных случаях NEJM — 83,2% верных диагнозов против 36,1% у врачей общей практики; на обращениях в приёмное отделение — 80,3% против 46,8%.
  • По данным компании, обследование обходится в половину или треть стоимости за счёт меньшего числа анализов.
  • Это испытательный стенд, а не клиника: продукта нет, проверка на живых пациентах только запланирована.
  • В России диагностический ИИ — медицинское изделие; а качество приёма и звонков клиника может разбирать уже сейчас, не трогая медицинские решения.

Вопросы и ответы

Что такое MAI-DxO?

Диагностический оркестратор Microsoft AI: система, в которой несколько ИИ-«врачей» обсуждают случай, уточняют предварительный диагноз и выбирают недорогие информативные анализы. Исследование опубликовано в журнале Science 22 октября 2026 года.

Можно ли использовать MAI-DxO в клинике в России?

Нет. Система не продаётся, это исследовательский прототип. Кроме того, программа, предлагающая диагноз, в России должна быть зарегистрирована как медицинское изделие.

Правда ли ИИ ставит диагнозы точнее врачей?

В испытании на сложных случаях NEJM — да: 83,2% против 36,1%. Но это контролируемый стенд, а проверка на реальных пациентах ещё впереди.

Чем это отличается от Аналитики врачей КАРАДЕСК?

Аналитика врачей не ставит диагнозы и не оценивает лечение. Она разбирает, как прошёл приём и звонок по стандартам клиники, и готовит черновик протокола, который подписывает врач.

Продукт: Аналитика врачей

Обсудим вашу задачу

Оставьте телефон — перезвоним в рабочее время, покажем демонстрацию на вашем сценарии и честно скажем, где ИИ не подойдёт.

Подробнее о продукте «Аналитика врачей»

Заявка принята

Перезвоним в рабочее время. Спасибо, что дочитали!

Свежие новости ИИ

Обложка новости — Глазная хирургия Расческов: Цифровой ассистент офтальмолога. Данные приборов сами попадают в протокол и расчёт линз. Объёмный знак КАРАДЕСК и значок темы «медицина»24 октября 2026, 16:38 МСК · ИИ в офтальмологии: казанская «Глазная хирургия Расческов» показала цифрового ассистента врача и свою систему — ИИ в офтальмологии в Казани начали с рутины: сеть клиник «Глазная хирургия Расческов» показала цифрового ассистента врача и систему, которая сама собирает результаты обследований с приборов и готовит протоколы. Разбираем, что такой подход даёт частной клинике и с чего его начинать.Обложка новости — AWS: Резервная модель в AgentCore. Запрос сам уходит на запасную модель, если основная упала. Объёмный знак КАРАДЕСК и значок темы «агент»23 октября 2026, 22:52 МСК · AgentCore Gateway научился переключать запрос на резервную модель: что делать бизнесу в России, если ИИ упал — AgentCore Gateway в Amazon Bedrock получил резервную маршрутизацию: если основная модель перегружена, отвечает ошибкой или молчит, шлюз сам отправляет запрос на запасную. Для компаний это повод проверить, что станет с их ИИ-сотрудником, когда поставщик модели упадёт.Обложка новости — Morgan Stanley: Банки против ИИ-агентов. Вход по паролю клиента закрывают, оставляют только чтение. Объёмный знак КАРАДЕСК и значок темы «агент»23 октября 2026, 22:32 МСК · Банки США блокируют ИИ-агентов, которые входят в аккаунт клиента по логину и паролю — Крупные банки США блокируют ИИ-агентов, которые заходят в счета клиентов по их логину и паролю: Morgan Stanley закрывает им вход, JPMorgan, Bank of America и Citi вводят ограничения. Банкам всё труднее отличить человека от программы, и они переходят к доступу «только на чтение» — урок для любой компании, которая пускает ИИ к данным клиентов.Обложка новости — Microsoft: Flint-interactive. ИИ-агент делает графики, которые можно кликать и фильтровать. Объёмный знак КАРАДЕСК и значок темы «код»23 октября 2026, 22:12 МСК · Microsoft Flint-interactive: ИИ-агент строит интерактивные дашборды, которые руководитель крутит сам — Интерактивные дашборды от ИИ-агента стало делать проще: Microsoft Research выпустила Flint-interactive — язык, на котором агент описывает не только график, но и то, что произойдёт при клике, выделении или фильтре. Для бизнеса это шаг от картинки в отчёте к дашборду, который руководитель исследует сам.Обложка новости — OpenAI: Open Responses в AAIF. Общий API нейросетей теперь под нейтральным управлением. Объёмный знак КАРАДЕСК и значок темы «код»23 октября 2026, 21:52 МСК · OpenAI передала Open Responses в Agentic AI Foundation: общий API для нейросетей разных поставщиков — OpenAI передала Open Responses — открытую спецификацию общего API для языковых моделей разных поставщиков — в Agentic AI Foundation под крылом Linux Foundation. Для компаний это шаг к тому, чтобы один и тот же код работал с разными нейросетями и смена поставщика не превращалась в переписывание программ.Обложка новости — AWS: SageMaker training sessions. свой алгоритм дообучения модели, видеокарты берёт на себя облако. Объёмный знак КАРАДЕСК и значок темы «модель»23 октября 2026, 21:32 МСК · Amazon SageMaker AI запустила training sessions: свой алгоритм дообучения модели без своих GPU — Amazon SageMaker AI открыла training sessions — программный доступ к дообучению модели, где алгоритм пишет сама компания, а видеокарты, загрузку модели и сбои берёт на себя облако. Платят за обработанные токены, а не за часы серверов.

Читайте в статьях

Обложка статьи — ИИ в медицине. Что уже работает в частной клинике и где проходит граница закона. Плашка «Аналитика врачей», объёмный знак КАРАДЕСК и значок темы «медицина»Салоны и клиники · 25 мин · ИИ в медицине: что уже работает в частных клиниках России и где граница закона — ИИ в медицине в России — это не только программы, которые читают снимки. В частной клинике он уже берёт трубку вечером, записывает пациентов и напоминает о визите, готовит черновик протокола приёма и разбирает разговоры по стандартам клиники. Ниже — карта таких задач, границы по 323-ФЗ и 152-ФЗ, честные ограничения и цены.Обложка статьи — Аудит администраторов клиники. Звонок, запись, стойка: как проверить и что делать с итогами. Плашка «Аналитика врачей», объёмный знак КАРАДЕСК и значок темы «медицина»Салоны и клиники · 24 мин · Аудит администраторов клиники: что проверять, как оценивать и разбирать итоги — Аудит администраторов клиники показывает, где запись теряется между звонком и приёмом: на приветствии, при переносе визита или у стойки ресепшена. Ниже — что проверять, пять способов аудита со сравнением, как собрать критерии из стандартов клиники и как разобрать итоги с командой, чтобы администраторы не ушли.Обложка статьи — ИИ-ассистент для врача. Протокол, разбор приёмов и тайный пациент — без диагнозов. Плашка «Аналитика врачей», объёмный знак КАРАДЕСК и значок темы «медицина»Салоны и клиники · 24 мин · ИИ-ассистент для врача: что он берёт на себя, чего не делает и сколько стоит — ИИ-ассистент для врача снимает с него бумажную и контрольную рутину: готовит черновик протокола приёма в МИС, разбирает приёмы и звонки по стандартам клиники, сообщает о жалобах. Диагнозов он не ставит и лечение не оценивает — это остаётся за врачом и медицинским руководством. Ниже — граница его работы, вопросы для выбора, формула расчёта времени врача, ошибки внедрения и цена.